Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) in Human Factors mit Promotionsabsicht

  • Universitätsklinikum Aachen AöR
  • Aachen
  • Vollzeit
  • Befristete Anstellung
  • Bewerbungsfrist: 26.06.2026

In der Arbeitsgruppe Medical Software Engineering des Instituts für Medizinische Informatik (Info) besetzen wir eine Stelle als

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) in Human Factors mit Promotionsabsicht

Arbeitszeit: 100% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeit bis zum 30.06.2028, mit Option auf Verlängerung und Promotion
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: EG 13 (TV-L)

Die Arbeitsgruppe Medical Software Engineering (MSE) beforscht und entwickelt Medical Device Software (MDSW) und Medical Device AI (MDAI) – insbesondere entscheidungsunterstützende Systeme (CDSS) – mit dem Ziel, Patientenbehandlung und Patientensicherheit zu verbessern und klinische Teams (Ärzt*innen, Pflege, weitere Gesundheitsberufe) im Alltag spürbar zu entlasten. Dabei steht die Mensch‑Maschine‑Interaktion im Zentrum – um die Nutzbarkeit und die Sicherheit zu verbessern.

Wir bieten…

  • 30 Tage Urlaub/Jahr
  • Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro
  • Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL 
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten 
  • Entspannter Arbeitsweg  - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App
  • Familienfreundliche Unternehmenskultur:
    • Betriebskindergarten, Kinderland
    • flexible Arbeitszeitmodelle sowie
    • vielfältige Beratungs- und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die Personalbetreuung
  • Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende
  • Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants
  • Fit & Gesund - von Gesundheitsförderung bis Hochschulsport – wir haben alles für Sie

Ihre Aufgaben

Forschung & Studien

  • Planung, Durchführung und Auswertung von Usability und Human Factors Studien (qualitativ/quantitativ) zu MDSW und MDAI, inkl. Studiendesign, Datenerhebung, Statistik 
  • Durchführung von Evaluationsstudien zur Usability nach DIN EN/IEC 62366 u. a. unter Einsatz von Eye Tracking und Videoanalyse im Simulationssetting.
  • (Weiter-)Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Bedarfs- /Anforderungsanalyse mit Schwerpunkt Patienten-/Patientinnensicherheit und Risikomanagement nach ISO 14971

Regulatory Science / Dokumentation

  • Mitarbeit an Artefakten, die Forschung regulatorisch anschlussfähig machen (z. B. Usability /Human Factors Dokumentation, Nachvollziehbarkeit von Use Related Risiken, Traceability)

  • Mitarbeit an Usability  und Risikomanagement - Akten

Wissenschaft & Team

  • Publikationen, Drittmittelanträgen und Mitgestaltung der wissenschaftlichen Agenda im Bereich Human Factors, Patienten-/Patientinnensicherheit, MDSW/MDAI.

  • Unterstützung und Durchführung von Lehre und Fortbildungen (z. B. Usability Engineering, Patienten-/Patientinnensicherheit, regulatorische Grundlagen)

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Human Factors / Usability Engineering oder alternativ Medizintechnik, Psychologie, Biomedizintechnik, Informatik, Naturwissenschaften mit einschlägiger Erfahrung
  • Fundierte Kenntnisse in Usability Engineering Prozessen (formativ/summativ), qualitativen und quantitativen Methoden (z. B. Interviews, Think Aloud, Beobachtung, Fragebögen)
  • Verständnis für Patienten-/Patientinnensicherheit und idealerweise in Risiko- /Fehleranalysen an der Mensch Maschine Schnittstelle (z. B. Use Errors, Bezug zu ISO 14971)
  • Bereitschaft, in einem regulierten Umfeld (z. B. MDR/IVDR/AI Act; DIN EN/IEC 62366-1) wissenschaftlich zu arbeiten und zu publizieren
  • Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit Eye Tracking, Video /Interaktionsanalyse, Simulation/High Fidelity Umgebungen
  • Programmier Scripting Skills zur Datenauswertung oder Studienautomatisierung (z. b. Python/R)

Persönliche Kompetenzen

  • Ausgeprägte Eigeninitiative, wissenschaftliche Sorgfalt, Leistungsbereitschaft und die Motivation 
  • Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in interdisziplinären und interprofessionellen Teams
  • Bereitschaft zu Reisetätigkeit im In- und Ausland sowie zur Einarbeitung in neue Aufgabenfelder

Bewerbungsverfahren:

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsportal unter Angabe von GB-P-55740 ein. Die Bewerbungsfrist endet am 26.06.2026.

Kontakt:

Uniklinik RWTH Aachen, Stv.- Direktorin Institut für Medizinische Informatik Frau Jun.-Prof. Dr.-Ing- Myriam Lipprandt, Pauwelsstraße 30, 52074 Aachen.

Bei Fragen steht Ihnen Frau Anett Schindler zur Verfügung:
E-Mail: medizininformatik@ukaachen.de
Telefon: +49 (0) 241 80 88790

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Diese Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.

Die Uniklinik RWTH Aachen fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. 

Eine Beschäftigung unterhalb der oben angegebenen Wochenarbeitszeit ist grundsätzlich möglich.

Für Ihre Bewerbung nutzen Sie bitte unser digitales Bewerbungsportal. Wählen Sie Ihre „Wunschstelle“ unter www.ukaachen.de unter „Stellenmarkt“ aus. Klicken Sie auf den grünen Button „Jetzt bewerben“ und geben Sie Ihre Unterlagen elektronisch ab. Bewerbungen, die uns per E-Mail an: bewerbung@ukaachen.de erreichen, werden von uns in das v. g. Portal überführt. Mit der Übersendung per E-Mail stimmen Sie einer Überführung in das Portal zu.

Diese Stellenausschreibung wurde unter Einsatz eines KI gestützten Systems erstellt. Die finale inhaltliche Prüfung und Verantwortung liegen beim Universitätsklinikum Aachen.

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